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蒋冲（JiangChong），大数据平台架构师，十余年数据库与大数据平台实战经验。现任 IT 服务与解决方案提供商数据团队负责人，此前长期担任 DBA 并主导数据库迁移与调优项目；服务过银行、运营商、税务、制造业等行业客户，专注 MPP 架构设计与性能调优。工作之余把踩过的坑整理成文档，希望让后来者少走弯路。
主要方向：
- MPP 数据库架构设计与运维：集群部署与节点恢复、存算分离模式与存储分层、分区与 Projection 设计、备份恢复
- 性能诊断与调优：CPU、内存、Spill、网络、IO、统计信息、执行计划与资源池全链路排查
- 存储与数据优化：列编码与数据类型、宽表设计、分区策略、冷热数据管理、COPY 加载优化
- 数据迁移与架构治理：PB 级数据平台迁移、存算分离架构改造
- 大数据生态拓展：流批计算（Spark/Flink/Kafka）、Kubernetes、数据湖仓、数据建模与治理
- 自动化运维工具研发：独立设计并全栈开发 DBView 数据库自助巡检平台，将一线运维经验产品化
此外兼任技术讲师，曾为国内头部银行与运营商客户提供数据库技术培训。
联系方式：📧 jc@skillslist.cn
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本知识库以 Vertica 数据库为核心，沉淀一线实战经验与官方资料整理，覆盖从入门到深入；不止于产品手册——原创研究板块从实践中提炼 MPP 列存数据库的通用原理，并向大数据生态横向扩展。
| 板块 | 内容 |
|---|---|
| 版本特性 | 各版本新特性与已解决问题 |
| 常用操作 | 启动关闭、节点恢复、License 等日常运维 |
| 技术探究 | 核心机制原理与学术论文 |
| 操作指南 | 从零开始的实战教程 |
| 解决方案 | 与主流生态工具的集成方案 |
| 三方集成 | BI、ETL、SQL 客户端等数据库上下游相关技术 |
| 系统表参考 | Vertica 数据库 V_CATALOG / V_MONITOR 字段矩阵 |
| 官方最佳实践 | 官方文档的分类整理 |
| 原创研究 | MPP 架构、性能诊断、存储优化等原创内容 |
内容规划¶
- 纵向深化：从 Vertica 实践中抽象 MPP 通用原理——架构、存储、执行引擎、事务模型等
- 横向拓展：Kubernetes、Spark/Flink/Kafka 流批计算、数据湖仓（Iceberg/Hudi）、数据建模与治理、架构设计与分布式系统
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