26.2.x New Features¶
26.2版本发布时间:2026年5月
1 JWT 多公钥与可选 JWK 端点支持¶
OAuth 认证记录中的 JWT 令牌验证现在支持更多密钥来源。新增两个参数:
jwt_ec_public_key:EC(椭圆曲线)公钥,功能与现有的jwt_rsa_public_key参数相同,但适用于 EC 密钥。jwt_jwks_url:指向身份提供方 JWK 端点的 URL。数据库会自动从该端点获取签名密钥,无需在密钥轮换时手动更新。
至此,jwt_rsa_public_key 不再是必填项。要使 JWT 认证记录生效,必须在 jwt_rsa_public_key、jwt_ec_public_key 和 jwt_jwks_url 中至少设置一个。您也可以任意组合配置这些参数。
2 Kubernetes 上的 VerticaDB init 容器¶
您现在可以在 VerticaDB 自定义资源中定义 init 容器,在数据库服务器启动之前依次执行预初始化任务,以准备依赖项和验证环境。详情请参见 VerticaDB 自定义资源定义。
3 VerticaRestorePointsQuery 自定义资源¶
通过 VerticaRestorePointsQuery 自定义资源管理数据库恢复点。您可以保存、查看和从恢复点恢复,还可以修改或删除归档。详情请参见 VerticaRestorePointsQuery 自定义资源定义。
4 Iceberg 命名空间支持¶
新增 Apache Iceberg 命名空间支持,支持通过 CREATE ICEBERG NAMESPACE、ALTER ICEBERG NAMESPACE 和 DROP NAMESPACE 语句进行命名空间管理。Iceberg 命名空间的元数据可在 V_CATALOG 系统表中查询。
5 非超投影表的自动取消分段¶
当使用 COPY 操作加载小文件创建表时,若该表没有超投影(superprojection),OpenText Analytics Database 可以自动为其创建未分段投影(unsegmented projection)。此优化消除了分布式处理的额外开销,从而提升小表的性能。
6 导出到 Iceberg 表¶
支持将数据导出到由文件系统、AWS Glue 或 Hive 元存储直接管理的 Iceberg 表。此行为由 EXPORT TO PARQUET 命令中的 IcebergCatalog 参数控制。
7 MCP Server 增强¶
7.1 查询分析(Query Profiling)¶
利用 LLM 驱动的执行计划与运行时指标分析,分析 SQL 查询性能。支持捕获和存储查询 Profile、可视化计划树、导出 Profile 数据以用于故障排查和优化。
7.2 VCluster 数据库操作与 Health Watchdog¶
VCluster 服务器中的所有工具现在均可通过 MCP Server 使用。通过 MCP Server 执行 VCluster 数据库操作,包括集群管理和健康监控。Health Watchdog 持续跟踪集群性能、节点可用性和系统健康状态,提供实时洞察以实现主动监控和告警。
8 VCluster UI 查询 Profile 页面¶
直接在 VCluster UI 中导入和分析查询 Profile 数据。指定目标 Schema 和可选的 Key ID 以组织 Profile,然后使用集成的分析工具调查性能、识别瓶颈并优化查询。