26.1.x New Features

26.1版本发布时间：2026年2月

1 Kubernetes 部署与管理

• 快捷停止与重启：现在可以使用 VerticaDB 自定义资源，在 Kubernetes 上快捷地停止和重启 Vertica Analytics Database。这允许您在流量低或无流量期间关闭数据库以降低成本，并根据需要将数据库保持在关闭状态。
• VerticaScrutinize 配置选项：VerticaScrutinize 增加了额外的 Kubernetes 配置选项，让您可以控制收集哪些数据。您可以根据运营和性能需求，包含或排除活动查询、外部表、ROS 容器和 UDx 函数等详细信息。
• 节点间 TLS 支持：现在可以通过 VerticaDB Operator 使用 Kubernetes 或 AWS 密钥来配置节点间 TLS。这使您能够直接在 VerticaDB 自定义资源中管理节点间 TLS 密钥和模式，以实现一致且安全的通信。

2 VCluster 增强

• VCluster UI 增强：VCluster UI 进行了改进，以提高可用性并简化导航。有关更新后的界面和功能的详细信息，请参阅 VCluster UI。
• VCluster CLI 更新：VCluster CLI 现在包含新命令 upgrade_license、return_epoch、list_packages 和 uninstall_packages，以及现有命令的新标志，在管理集群时为您提供更多控制权。

3 数据导出与元数据

• 导出到 Iceberg 表：支持将数据从 Vertica Analytics Database 表导出到 Apache Iceberg 表格式。Iceberg 是一种开放表格式，旨在高效管理大型外部分析数据集，并支持 ACID。导出的数据以 Parquet 格式存储，这是一种针对此类工作负载优化的列式存储格式。
  • Vertica Analytics Database 支持导出到由文件系统或 AWS Glue 元存储直接管理的 Iceberg 表。此行为由 EXPORT TO PARQUET 命令中的 IcebergCatalog 参数控制。
• GET TABLE METADATA 函数：新的 GET TABLE METADATA 函数可检索指定 Apache Iceberg 表的元数据信息，包括架构、分区规范和排序顺序。

4 安全与许可

• 试用许可：30 天试用许可是 Vertica Analytics Database 当前的评估选项。它提供了一种受支持的方式，让您在转向商业许可之前，在有时间限制的环境中探索数据库功能。
• MCP 服务器：Vertica Analytics Database MCP 服务器是一个安全的、经过 JWT 身份验证的服务器，它实现了模型上下文协议 (MCP)，用于数据库与 AI 代理之间的数据库交互。它提供了一个通过 API 执行查询、管理作业队列和与数据库交互的工具。
• 基于时间的一次性密码 (TOTP) 的多因素身份验证 (MFA)：您可以配置 MFA 以向 OpenText™ Analytics Database 进行身份验证。通过用户名和密码向数据库进行身份验证后，系统还会提示您通过电子邮件或短信进行身份验证。